Camera360在移动应用的大数据分析和机器学习的应用,包括Camera360在大规模物理机房上云, 基于AWS的大规模数据ETL, 存储, 准实时计算与分析, 以及机器学习的相关经验.

数据分析的核心是为业务服务，如何去整合线上线下的业务数据和用户行为数据，去挖掘出它背后的商业价值？首先要找到数据源的共性，以用户为中心，将跨用户的数据打通。诸葛io将数据采集、数据清洗、数据加工、数据加载、建模分析及可视化的全过程一站式的交付。结合用户和事件的交叉分析，能够把企业全年的数据动态化起来，让业务更懂数据，让数据体现价值。

随着基因测序技术在临床和健康领域里的应用越来越广泛深入，世界迎来了基因的大数据时代。与其他大数据不同，基因大数据分析往往即是计算密集型又是IO密集型。人和未来（Genetalks）利用BT+IT的交叉背景优势，创造性的运用AWS云服务，结合独到的流程和算法优化，克服I/O墙，构建了超快速和低成本的基因大数据分析系统GT-WG；用创纪录的18分钟和$16实现了在单台高端服务器上要跑36小时的55x人全基因组（400G）数据分析，为业界展示了利用云资源做高性能基因大数据计算的巨大潜力。

TalkingData本次在AWS技术峰会上的演讲主题是《经营数据的智能》，即通过数据资产化、业务比特化和应用场景化这三方面来诠释TalkingData如何帮助企业智能数据化。经过五年多来的高速发展，TalkingData已在移动互联网、金融、地产、零售、航旅等方面取得了不俗的成绩，通过连接贯穿业务流程的所有数据，最大化地挖掘数据分析与决策的价值，为企业服务提供更优质的参考与建议，推动整个数据行业的发展。

通过处理整合、统计分析、机器学习和自然语言处理的方式，我们尝试从巨大的数据中寻找规则和趋势，实现行业洞察和动态监控。本次分享会首先介绍公司先前基于本地数据中心的大数据分析技术架构，以及随著业务逐渐发展所面临的挑战。同时我们会分享迁移到AWS云上新的技术架构以及新方案对公司产生的益处。最后分享迁移的过程、学习到的经验与最佳实践、并针对一面网络下一步技术架构如何在AWS云上的演进进行展望。